MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2178279854 · doi:10.1645/ge-3541rn.1

A Simple Molecular Technique for Identifying Marine Host Fish by Sequencing Blood‐Feeding Parasites

2006· article· en· W2178279854 sur OpenAlexaff
Laura Nagel, Stephen C. Lougheed

Notice bibliographique

RevueJournal of Parasitology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyHost (biology)Coral reef fishFish <Actinopterygii>Phylogenetic treeZoologyGeneticsGeneFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gnathiid isopods are common ectoparasites of fish on the Great Barrier Reef, Australia. While screening for appropriate markers for phylogenetic studies of gnathiids, we found that primers for 12S and 16S rDNA preferentially amplified the host fish DNA instead of gnathiid DNA. This amplification occurred even when using gnathiids that were not engorged with host blood and adult gnathiids that do not feed on fish blood. This method could be used in host-parasite studies to identify hosts without having to sample parasites directly from the host (which can be costly and requires considerable skill in a marine environment). Target ribosomal DNA sequences can be amplified from total DNA extracted from parasites that are captured in funnel traps or plankton tows. Sequence data from these can be used to identify the hosts that gnathiids were feeding on before capture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of ParasitologyMême sujetParasite Biology and Host InteractionsTravaux en français237 207