The 6dF Galaxy Survey: bulk flows on 50-70<i>h</i><sup>-1</sup>Mpc scales
Notice bibliographique
Résumé
We measure the bulk flow of the local Universe using the 6dF Galaxy Survey peculiar velocity sample (6dFGSv), the largest and most homogeneous peculiar velocity sample to date. 6dFGSv is a Fundamental Plane sample of ∼104 peculiar velocities covering the whole Southern hemisphere for galactic latitude |b| > 10°, out to redshift z = 0.0537. We apply the ‘minimum variance’ bulk flow weighting method, which allows us to make a robust measurement of the bulk flow on scales of 50 and 70 h−1 Mpc. We investigate and correct for potential bias due to the lognormal velocity uncertainties, and verify our method by constructing Λ cold dark matter (ΛCDM) 6dFGSv mock catalogues incorporating the survey selection function. For a hemisphere of radius 50 h−1 Mpc we find a bulk flow amplitude of U = 248 ± 58 km s−1 in the direction (l, b) = (318° ± 20°, 40° ± 13°), and for 70 h−1 Mpc we find U = 243 ± 58 km s−1, in the same direction. Our measurement gives us a constraint on σ8 of |$1.01^{+1.07}_{-0.58}$|. Our results are in agreement with other recent measurements of the direction of the bulk flow, and our measured amplitude is consistent with a ΛCDM prediction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».