Thermal quality influences habitat selection at multiple spatial scales in milksnakes
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Notice bibliographique
Résumé
Factors influencing habitat selection may be scale dependent, leading to different selection patterns at different spatial scales. By limiting habitat-selection studies to a single scale, important selection patterns could be missed. Despite this danger, many studies investigate habitat selection at a single scale, often ignoring macro-habitat selection: the selection of a home range within the study area. We investigated macro- and micro-habitat selection in milksnakes. Because of the importance of thermoregulation to ectotherms, we predicted that snakes would select habitats of high thermal quality at both micro- and macro-habitat scales. In 2003–2004, we located 25 individuals 890 times and characterized the habitat in detail at 279 locations used by milksnakes and at 279 paired random locations. Open habitats (fields, rocky outcrops, marshes) and edges have environmental temperatures that deviate less from the preferred body temperature range of milksnakes and offer characteristics that facilitate thermoregulation compared to forest. At the macro- and micro-habitat scales, milksnakes preferred habitats of high thermal quality: they used fields and rocky outcrops more than forests. Milksnakes also preferred edges at both scales. In addition, milksnakes preferred locations with open canopy and many rocks at the micro-habitat scale. These results support the notion that thermal quality influences habitat use in ectotherms and strengthen the idea that habitat-use studies should be conducted at more than one spatial scale to gain a complete understanding of the factors affecting selection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle