THE EVOLUTION OF SPERM-ALLOCATION STRATEGIES AND THE DEGREE OF SPERM COMPETITION
Notice bibliographique
Résumé
The prevailing viewpoint in the study of sperm competition is that male sperm-allocation strategies evolve in response to the degree of sperm competition an ejaculate can expect to experience within a given mating. If males cannot assess the degree of sperm competition their ejaculate will face and/or they are unable to facultatively adjust sperm investment in response to perceived levels of competition, high sperm allocation (per mating) is predicted to evolve in the context of high sperm competition. An implicit assumption of the framework used to derive this result is that the degree of sperm competition is unaffected by changes in sperm-allocation strategies. We present theory based on an alternative perspective, in which the degree of sperm competition and the sperm-allocation strategy are coupled traits that coevolve together. Our rationale is that the pattern of sperm allocation in the population will, in part, determine the level of sperm competition by affecting the number of ejaculates per female in the population. In this setting, evolution in sperm-allocation strategies is driven by changes in underlying environmental parameters that influence both the degree of sperm competition and sperm allocation. This change in perspective leads to predictions that are qualitatively different from those of previous theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».