Relationships among changes of serum leptin concentration, leptin mRNA expression in white adipose tissue (WAT), and WAT fat-cell size in female Japanese black bears (Ursus thibetanus japonicus)
Notice bibliographique
Résumé
As a first step to study the relationship between fat accumulation and reproductive success in Japanese black bears ( Ursus thibetanus japonicus Schlegel, 1857) with the focus on leptin, we determined leptin cDNA sequences in the bears. Next, we studied the possibility of white adipose tissue (WAT) as a leptin secretion source by observing the changes of leptin mRNA expression in WAT by semiquantitative real-time reverse transcript – polymerase chain reaction, the index of WAT fat-cell size, and serum leptin concentration in pregnant bears. Then, based on our results, we discussed roles of leptin in those bears. The amino acid sequences of leptin from the bears were highly identical to that of other carnivores. The expression of leptin mRNA in WAT was detected from September to January, with a tendency to increase in late November and January; the relationship between changes in the index of WAT fat-cell size and those in serum leptin concentration was high (r = 0.55, P < 0.01), with an increase in both in mid-November. These results suggested that leptin was mainly secreted from WAT in bears and that serum leptin concentrations might reflect their nutritional condition. Moreover, leptin might serve as an indicator of their fat mass, which would affect their survival during hibernation and their reproductive success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».