Recovery of Crustacean Zooplankton Communities from Acidification in Killarney Park, Ontario, 1971–2000: pH 6 As a Recovery Goal
Notice bibliographique
Résumé
Despite reductions in atmospheric SO4(2-) deposition and resultant decreases in surface water acidity, widespread biological recovery from acidification has not yet been documented. Temporal trends in crustacean zooplankton species richness (number of species) and composition were examined between 1971-2000 in 46 Killarney Park lakes, Ontario, Canada, to assess the degree of biological recovery in lakes with significant water quality improvements, i.e. pH now > 6, compared to 2 other groups: i) lakes which never acidified; and ii) lakes which are still acidified (pH < 6). Time trends in species richness could not be distinguished among the 3 groups of lakes, nor did changes in species richness indicate recovery. In contrast, the zooplankton community composition of lakes in which the pH increased to above 6, as measured by a multivariate index of species abundances, changed from a "damaged" state to one typical of neutral lakes. Some recovery in composition was also documented for the acidic lakes. While still acidic, the pH levels of these lakes have risen. The extent and pace of recovery in Killarney Provincial Park bodes well for the future of other acidified regions in North America and Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».