Genetic mapping of agronomic traits in false flax (Camelina sativa subsp.<i>sativa</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The crucifer oilseed plant false flax (Camelina sativa subsp. sativa) possesses numerous valuable agronomic attributes that make it attractive as an alternative spring-sown crop for tight crop rotations. The oil of false flax is particularly rich in polyunsaturated C18-fatty acids, making it a valuable renewable feedstock for the oleochemical industry. Because of the minimal interest in the crop throughout the 20th century, breeding efforts have been limited. In this study, a genetic map for C. sativa was constructed, using amplified fragment length polymorphism (AFLP) markers, in a population of recombinant inbred lines that were developed, through single-seed descent, from a cross between 'Lindo' and 'Licalla', 2 phenotypically distinct parental varieties. Three Brassica simple sequence repeat (SSR) markers were also integrated into the map, and 1 of these shows linkage to oil-content loci in both C. sativa and Brassica napus. Fifty-five other SSR primer combinations showed monomorphic amplification products, indicating partial genome homoeology with the Brassica species. Using data from field trials with different fertilization treatments (0 and 80 kg N/ha) at multiple locations over 3 years, the map was used to localize quantitative trait loci (QTLs) for seed yield, oil content, 1000-seed mass, and plant height. Some yield QTLs were found only with the N0 treatment, and might represent loci contributing to the competitiveness of false flax in low-nutrient soils. The results represent a starting point for future marker-assisted breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».