Some Effects of Efficiency on Wind Turbine Interference and Maximum Power Production
Notice bibliographique
Résumé
The effects of finite efficiency on wake interference and power output are studied for identical horizontal-axis wind turbines in line with the wind. Interference occurs whenever turbines reduce the power available to any turbines downwind of them. The analysis uses wake models that are commonly employed in wind farm layout design. The aerodynamic efficiency is varied from 75% to 100% for six identical hypothetical turbines in line parallel to the wind direction with spacing from four to six rotor diameters. Selfish optimization of the power output of individual turbines and co-operative optimization of the total power are considered. For selfish control, all turbines operate at the maximum possible local C P, based on the aerodynamic efficiency. For co-operative optimization, each turbine operates at a C P value between zero and the selfish value, and the total power is optimized numerically. The results show that at low efficiency, there is little difference in total power output between the two strategies. As efficiency increases, co-operative optimization produces increasingly more power. As turbine spacing increases, the difference between the strategies decreases. There is, however, a realistic range of efficiencies and spacing over which more power is delivered by co-operative optimization. The simplest form of co-operative optimization requires reducing the power output of the most upwind turbine to allow increased performance from those downwind. This should be an easy strategy to implement in wind farm control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».