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Enregistrement W2178331097 · doi:10.1002/celc.201500463

Low‐Temperature Synthesis and Electrochemical Properties of Mesoporous Titanium Oxysulfides

2015· article· en· W2178331097 sur OpenAlexaff
Luke A. C. Smith, Michel L. Trudeau, Manon Provencher, Mark E. B. Smith, David M. Antonelli

Notice bibliographique

RevueChemElectroChem · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversity of South Wales
Mots-clésMaterials scienceMesoporous materialElectrochemistryTitaniumPorosityConductivityThermal conductivityDopingChemical engineeringOxideSpecific surface areaThermal stabilityComposite materialMetallurgyElectrodeChemistryCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper describes the synthesis and electrochemical properties of mesoporous titanium oxysulfides prepared through the chemical treatment of pristine mesoporous titanium oxide under various synthesis conditions. The materials were doped with sulfur by using hexamethyldisilathiane (HMDST), a strategy that was developed to improve the conductivity of the material, whilst also retaining the porosity and thermal stability. Varying amounts of HMDST and different synthesis temperatures were tested to optimize the surface area and electrochemical performance. Lower temperatures generally yielded materials with superior properties and, even though the conductivity was improved by using higher loading levels of HMDST, it also led to a drop in initial capacity at the highest synthesis temperature of 200 °C (137–41 mAh g −1 ). The best performing material was, thus, synthesized by using the highest level of HMDST (3.5 mL) at lower heating temperatures (100–150 °C). This set of conditions maximizes the combination of surface area, initial capacity, conductivity, and capacity retention, the latter of which was notably superior to that of the pristine material (81 vs. 35 %), emphasizing the overall success of this doping strategy in improving the electrochemical properties of these otherwise insulating materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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