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ASSESSING SEABIRD MORTALITY FROM CHRONIC OIL DISCHARGES AT SEA

2004· article· en· W2178351929 sur OpenAlex
Francis K. Wiese, Gregory J. Robertson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Management · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeabirdUria aalgeGeographyFisheryOil spillMarine mammalEcologyBiologyEnvironmental protectionPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic marine oil pollution is an ongoing global problem, yet no model currently exists to assess seabird mortality from continuous low-level inputs of oil. Taking into account persistence and detection rates of birds on beaches, and the wind-dependent proportion of birds lost at sea, we present a general mathematical Oiled Seabird Mortality Model (OSMM) to assess seabird mortality due to chronic oil pollution along a given coastline, using birds counted during systematic beached-bird surveys. We applied our OSMM to Newfoundland, Canada, where the incidence of chronic oil pollution is among the highest in world. We estimated that between 1998 and 2000, an average of 315,000 ± 65,000 murres (common [Uria aalge] and thick-billed [U. lomvia]) and dovekies (Alle alle) were killed annually in southeastern Newfoundland due to illegal discharges of oil from ships. Thick-billed murres that overwinter on the Grand Banks made up 67% of this kill. This species already is subject to extensive summer and winter hunting in Greenland, as well as winter hunting in Newfoundland, which harvests an additional 250,000–300,000 birds/year. Although populations remain stable, these levels of sustained mortality make thick-billed murre populations vulnerable to pulse perturbations and ocean regime shifts and hamper our ability to set harvest at sustainable levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle