A combined modeling and experimental investigation of ultrasonic attenuation mechanisms in cancelous bone-mimicking aluminum foams
Notice bibliographique
Résumé
Bone is composed of cancelous and cortical bones. Cancelous bone, which is more complicated than cortical bone in terms of structure, is inhomogeneous, anisotropic, and porous. The trabeculae form interconnected network with viscous marrow filling the pores. The presence of trabeculae makes cancelous bone a highly scattering medium. Trabecular bone spacing is considered an important parameter to detect change in bone tissue microstructures. However, due to high porosity and heterogeneity of human cancelous bones, the underlying mechanisms of interactions between ultrasound and cancelous bones are still not fully understood. The water-saturated aluminum foams were previously studied for the suitability of cancelous bone-mimicking phantoms. The ligament thickness and pore size of the foam samples were very similar to those of human cancelous bones. Recently, we performed the micro-scale elastic modeling of broadband ultrasound traveling through the water-saturated aluminum foams using the standard Galerkin finite element method. The simulated results were compared with the experimental measurements using the derived broadband ultrasound attenuation coefficients. The results strongly suggested that wave scattering and mode conversion were the dominant attenuation mechanisms of ultrasound propagating in aluminum foams. The study further demonstrated the capability of the finite element method to effectively simulate the signatures of the ultrasound signals propagating in fluid-filled weakly absorptive porous structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».