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Enregistrement W2178360273 · doi:10.1093/annonc/mdv283

Planning and reporting of quality-of-life outcomes in cancer trials

2015· article· en· W2178360273 sur OpenAlexafffund
Stefan Schandelmaier, Katrin Conen, Erik von Elm, John J. You, Anette Blümle, Yuki Tomonaga, Alain Amstutz, Matthias Briel, Benjamin Kasenda, Ramon Saccilotto, Theresa Bengough, Joerg J Meerpohl, Mihaela Stegert, K.K. Olu, Kari A.O. Tikkinen, I Neumann, Alonso Carrasco‐Labra, M. Faulhaber, S. Mulla, Dominik Mertz, Elie A. Akl, Xiaowen Sun, Dirk Bassler, Jason W. Busse, Ignacio Ferreira‐González, François Lamontagne, Alain Nordmann, Viktoria Gloy, Heike Raatz, Lorenzo Moja, Rachel Rosenthal, Shanil Ebrahim, Per Olav Vandvik, Bradley C. Johnston, Martin A. Walter, Bernard Burnand, Matthias Schwenkglenks, Lars G. Hemkens, Heiner C. Bucher, Gordon Guyatt

Notice bibliographique

RevueAnnals of Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesHamilton Health Sciences FoundationSigrid Juséliuksen SäätiöSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftHamilton Health SciencesFondation Brocher
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)CancerClinical trialQuality (philosophy)Intensive care medicineOncologyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,702
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,862
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7020,862
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,008
Bibliométrie0,0090,012
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0180,011
Science ouverte0,0060,009
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,691
Tête enseignante GPT0,599
Écart entre enseignants0,092 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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