Control of Stored-Product Beetles with Combinations of Protein-Rich Pea Flour and Parasitoids
Notice bibliographique
Résumé
Protein-rich pea flour is toxic and repellent to three major storedgrain pests: the rice weevil, Sitophilus oryzae L.; the red flour beetle, Tribolium castaneum (Herbst); and the rusty grain beetle, Cryptolestes ferrugineus (Stephens). This study found that protein-rich pea flour was not toxic to, and did not reduce the offspring of, Anisopteromalus calandrae (Howard), a parasitoid of S. oryzae, nor did it reduce offspring of Cephalonomia waterstoni (Gahan), a parasitoid of C. ferrugineus. Protein-rich pea flour was also not repellent to A. calandrae. Small-scale and large-scale tests of a combination of protein-rich pea flour and parasitoids were conducted in 2-liter jars and in barrels containing 330 kg wheat. A larger population of A. calandrae was found at a high host infestation rate (24 adults/kg for 25 d), but the parasitoid did not become established at middle and low host infestation rates (2.4; 0.24 adults/kg for 25 d). The combinations of protein-rich pea flour and parasitoids reduced populations of S. oryzae in both tests. Additional effects of protein-rich pea flour and parasitoids were found in the large-scale test. Releasing parasitoids alone reduced the populations of S. oryzae by 46% and C. ferrugineus by 49%. Treating wheat with 0.04 or 0.1% protein-rich pea flour reduced the population of S. oryzae by 26 and 79% and C. ferrugineus by 27 and 43%, respectively. Combining parasitoids with 0.04 or 0.1% protein-rich pea flour reduced S. oryzae populations by 76 and 98% and C. ferrugineus populations by 42 and 75%, respectively. At the end of the large-scale experiment, grain treated with protein-rich pea flour alone or in combination with parasitoids had better grain quality than the untreated controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».