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Enregistrement W2178389470 · doi:10.1002/jms.3715

Markers of mesterolone abuse in sulfate fraction for doping control in human urine

2015· article· en· W2178389470 sur OpenAlexfundno aff
Polyxeni Kiousi, Yiannis S. Angelis, Argyro G. Fragkaki, Wadha Abushareeda, Mohammed Alsayrafi, Costas Georgakopoulos, E. Lyris

Notice bibliographique

RevueJournal of Mass Spectrometry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésChemistryMetaboliteChromatographyGlucuronideUrineMass spectrometryEthyl acetateDerivatizationBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This manuscript describes the direct detection of mesteroloe sulfo-conjugated metabolites by liquid chromatography/quadrupole/time of flight mass spectrometry (LC/Q/TOFMS) with special focus on evaluation of their retrospective detectability and their structure elucidation. A comparison of their long-term detectability, with the mesterolone main metabolite (1α-methyl-5α-androstan-3α-ol-17-one) excreted in glucuronide fraction and detected by gas chromatography/high resolution mass spectrometry (GC/HRMS), is also presented. Studies on mesterolone were performed with samples obtained from two excretion studies after single oral administration of Proviron© by healthy volunteers. Potential sulfate metabolites were detected in post administration samples after liquid-liquid extraction (LLE) with ethyl acetate and LC/TOFMS analysis, in negative mode. Twelve mesterolone sulfate metabolites from the first excretion study and nine from the second were subsequently confirmed by LC/Q/TOFMS. Finally, six mesterolone sulfate metabolites were considered important taking into account their abundance and long-term detectability, encoded as M1, M2, M4, M5, M6 and M7. The proposed mesterolone sulfate metabolites M1, M2, M4 and M5 (excreted as sulfates) have the same retrospectivity with the main mesterolone metabolite, excreted in glucuronide fraction. For metabolite characterization, LC fractionation was performed. The metabolites were identified and characterized by GC/MS, after solvolysis and derivatization. Combined mass spectra data from trimethyl-silyl (TMS), TMS-enolTMS and methoxime-TMS derivatives were taken into account for the characterization of these metabolites. It was concluded that M1 is 1α-methyl-5α-androstan-3β-ol-17 one, M2 is 1α-methyl-5α-androstan-3α-ol-17 one, M4 is 1α-methyl-5a-androstan-3β, 16z-diol-17-one, M5 is 1α-methyl-5α-androstan-17z,4ξ-diol-3one, M6 is 1α-methyl-5α-androstan-3z,6z-diol-17-one and M7 is 4z-hydroxy-1α-methyl-5α-androstan-3,17-dione.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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