Does a pay-for-performance program for primary care physicians alleviate health inequity in childhood vaccination rates?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Childhood vaccination rates in Manitoba populations with low socioeconomic status (SES) fall significantly below the provincial average. This study examined the impact of a pay-for-performance (P4P) program called the Physician Integrated Network (PIN) on health inequity in childhood vaccination rates. METHODS: The study used administrative data housed at the Manitoba Centre for Health Policy. We included all children born in Manitoba between 2003 and 2010 who were patients at PIN clinics receiving P4P funding matched with controls at non-participating clinics. We examined the rate of completion of the childhood primary vaccination series by age 2 across income quintiles (Q1-Q5). We estimated the distribution of income using the Gini coefficient, and calculated concentration indices for vaccination to determine whether the P4P program altered SES-related differences in vaccination completion. We compared these measures between study cohorts before and after implementation of the P4P program, and over the course of the P4P program in each cohort. RESULTS: The PIN cohort included 6,185 children. Rates of vaccination completion at baseline were between 0.53 (Q1) and 0.69 (Q5). Inequality in income distribution was present at baseline and at study end in PIN and control cohorts. SES-related inequity in vaccination completion worsened in non-PIN clinics (difference in concentration index 0.037; 95 % CI 0.013, 0.060), but remained constant in P4P-funded clinics (difference in concentration index 0.006; 95 % CI 0.008, 0.021). CONCLUSIONS: The P4P program had a limited impact on vaccination rates and did not address health inequity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».