Acute Stroke Research: Being Part of a Game-Changer with Dr. Dar Dowlatshahi, Scientific Director of the Ottawa Stroke Program
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT:Dr. Dar Dowlatshahi, MD/PhD, is a stroke neurologist, an assistant professor at the University of Ottawa, and a neuroscientist at the Ottawa Hospital Research Institute (OHRI). As the Scientific Director of the Ottawa Stroke Program, he is conducting cutting-edge research in the area of acute stroke, with a special interest in intracerebral hemorrhage (ICH). He was part of the recent ESCAPE trial, a national groundbreaking study that has redefined the scope of stroke therapy around the world. We had the incredible opportunity of speaking with Dr. Dowlatshahi about his exciting career as a clinician-scientist, as he educated us about the unique features of stroke, informed us of the recent advancements in his research, and provided advice for interested students and trainees who want to pursue a career in academic medicine.RÉSUMÉ: Dr. Dar Dowlatshahi, MD/PhD, est un neurologue spécialisé en AVC, professeur adjoint à l’Université d’Ottawa, et un neuroscientifique à l’Institut de recherche en santé d’Ottawa (IRSO). Comme directeur scientifique du Programme d’AVC à Ottawa, il mène des recherches de pointe dans le domaine de l’AVC aigu, avec un intérêt particulier dans l’hémorragie intracérébrale (HIC). Il a fait partie de l’essai récent « ESCAPE », une étude révolutionnaire nationale qui a redéfini le cadre de la thérapie de l’AVC autour du monde. Nous avons eu l’incroyable opportunité de parler avec le Dr. Dowlatshahi à propos de sa carrière passionnante comme clinicien-chercheur. Il nous informa ainsi sur les caractéristiques uniques de l’AVC, des récents progrès dans ses recherches, et nous a fourni des conseils pour les étudiants et stagiaires voulant poursuivre une carrière en médecine académique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».