Secondary School Science Department Chairs Leading Successful Change
Notice bibliographique
Résumé
A foundational understanding within education leadership literature is that education leaders are expected to guide reform efforts within school systems (e.g., Darling-Hammond, 2001; Evans, 1996; Fullan, 2001). This expectation mirrors organizational development literature that describes leaders as individuals who constructively institute change within their organizations (e.g., Northouse, 2004; Havelock & Zlotolow, 1995; Yukl & Lepsinger, 2005). Although leadership and change are portrayed as codependent and recursive phenomena within both educational and organizational development literature, no scholarship has linked change models with leadership theories (Herold, Fedor, Caldwell, & Liu, 2008). This article describes a multiple case study that explored the relationship between leadership behaviors and the change process through secondary school department chair stories of change. From the analysis of these stories of successful and unsuccessful change attempts, a clearer picture emerged that illustrates how leaders with little control over decisions implement change. Findings included distinct connections between CREATER change process stages (Havelock & Zlotolow, 1995) and specific leadership behaviors related to the Leadership Grid (Blake & McCanse, 1991; Yukl, Gordon, and Tabers, 2002), as well as change-leadership patterns that differentiate successful and unsuccessful change. Based on these findings, suggestions as to how education leaders should approach change attempts within their schools are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».