Songbird use of high-elevation habitat during the fall post-breeding and migratory periods
Notice bibliographique
Résumé
In light of declining populations of many North American songbirds, there is a need to understand the value of habitats used by species throughout the annual cycle, including the post-breeding and migratory periods. Here, we identified the songbird community and examined habitat use and degree of habitat specialization of species using high-elevation habitats in southern British Columbia in fall. Surveys were conducted along transects in habitats that included alpine grassland, subalpine shrub meadows, and montane coniferous forest. We detected a total of 6,608 individuals representing 70 species. Twelve species dominated the community and represented more than 85% of the observations. Horned lark (Eremophila alpestris) and American pipit (Anthus rubescens) were most abundant in alpine grasslands; yellow-rumped warbler (Dendroica coronata), dark-eyed junco (Junco hyemalis), and white-crowned sparrow (Zonotrichia leucophrys) were most common in semi-open subalpine habitats; and golden-crowned kinglet (Regulus satrapa) and mountain chickadee (Poecile gambeli) were most abundant in continuous coniferous forest. Nearly all species commonly observed in this study also breed at high elevations, while species that breed only at lower elevations were rarely or never observed. This suggests that high elevations are preferred in fall by species that use habitats with similar structure at other times of the year. Species showed considerable variation in habitat specialization. Some, such as horned lark and Lincoln's sparrow (Melospiza lincolnii) primarily used a single high-elevation habitat type, while others such as chipping sparrow (Spizella passerina) and yellow-rumped warbler were common in multiple high-elevation habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».