Impact of sonication on activated sludge properties and consequences on PAH partitioning
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sonication is an efficient sludge disintegration technique that can be used for reducing the excess sludge produced in water treatment. The effects of activated sludge sonication on its physicochemical properties and their consequences on the partitioning of hydrophobic polycyclic aromatic hydrocarbons (PAH) are reported. Ultrasound treatment led to an increase in dissolved and colloidal matter in the aqueous phase, with a predominance of proteins compared to the initial supernatant. This transfer of DCM was found to be directly correlated to the energy applied, and resulted in proportional transfer of PAHs from the particulate phase to the aqueous fraction. The PAH aqueous fraction, initially ranging from 0.012 g/g (pyrene) to 0.19 g/g (naphthalene), reached between 0.25–0.37 g/g when a specific energy of 40 000 kJ/kg TS0 was applied. For the raw sludge, the logarithm of the equilibrium constant varied between 3.0–4.3, depending on the hydrophobicity of the molecule, but when sonication was applied, the affinity for particles decreased significantly, resulting in a narrow distribution (log K G = 2.8–3.0 after 40 000 kJ/kg TS0 was applied). PAH partition is governed by molecule hydrophobicity (log Kow) for raw sludge and by sonication intensity for sonicated sludge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».