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Enregistrement W2178490526 · doi:10.1111/ppe.12263

Bacillus Calmette‐Guérin (<scp>BCG</scp>) Vaccination in Infancy and Risk of Childhood Diabetes

2015· article· en· W2178490526 sur OpenAlexafffund
Marie‐Claude Rousseau, Mariam El‐Zein, Florence Conus, Laurent Legault, Marie‐Élise Parent

Notice bibliographique

RevuePaediatric and Perinatal Epidemiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune responses and vaccinations
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Children's HospitalInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInstitut de la statistique du Québec
Mots-clésMedicineVaccinationDiabetes mellitusHazard ratioBCG vaccineProportional hazards modelPediatricsConfidence intervalConfoundingInternal medicineImmunologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A narrow time window in infancy may be relevant for the aetiology of immune-mediated type 1 diabetes. We investigated whether a non-specific immune stimulation in the first year of life, as resulting from Bacillus Calmette-Guérin (BCG) vaccination, was associated with childhood diabetes. METHODS: Using data from a birth cohort assembled through linkage of administrative databases, 78,492 subjects born in 1974 were the object of the present analysis. Information was extracted from the birth, death, and BCG vaccination registries. Diabetes-related health services were obtained from administrative health databases (physician billing claims and hospitalisation data) until 1994. Subjects were classified as having diabetes according to two validated definitions: (1) ≥2 diabetes-related medical visits within 2 years or ≥1 hospitalisation for diabetes; and 2) ≥4 diabetes-related medical visits within 2 years. Cox proportional hazards regression was used to estimate adjusted hazard ratios (HR) and 95% confidence interval (CI), adjusted for potential confounders. RESULTS: Forty-four per cent of subjects were BCG vaccinated in the first year of life. According to the first and second definition, respectively, 293 (0.37%) and 230 (0.29%) subjects were classified as having diabetes. There was no association between BCG vaccination in the first year of life and risk of diabetes with either definition (HR(def1) = 0.92, 95% CI 0.73, 1.17; HR(def2) = 1.04, 95% CI 0.80, 1.37), and results did not differ by sex. CONCLUSIONS: Given the potentially critical importance of the exposure window and paucity of studies addressing BCG vaccination timing in relation to diabetes risk, this question deserves further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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