Bacillus Calmette‐Guérin (<scp>BCG</scp>) Vaccination in Infancy and Risk of Childhood Diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A narrow time window in infancy may be relevant for the aetiology of immune-mediated type 1 diabetes. We investigated whether a non-specific immune stimulation in the first year of life, as resulting from Bacillus Calmette-Guérin (BCG) vaccination, was associated with childhood diabetes. METHODS: Using data from a birth cohort assembled through linkage of administrative databases, 78,492 subjects born in 1974 were the object of the present analysis. Information was extracted from the birth, death, and BCG vaccination registries. Diabetes-related health services were obtained from administrative health databases (physician billing claims and hospitalisation data) until 1994. Subjects were classified as having diabetes according to two validated definitions: (1) ≥2 diabetes-related medical visits within 2 years or ≥1 hospitalisation for diabetes; and 2) ≥4 diabetes-related medical visits within 2 years. Cox proportional hazards regression was used to estimate adjusted hazard ratios (HR) and 95% confidence interval (CI), adjusted for potential confounders. RESULTS: Forty-four per cent of subjects were BCG vaccinated in the first year of life. According to the first and second definition, respectively, 293 (0.37%) and 230 (0.29%) subjects were classified as having diabetes. There was no association between BCG vaccination in the first year of life and risk of diabetes with either definition (HR(def1) = 0.92, 95% CI 0.73, 1.17; HR(def2) = 1.04, 95% CI 0.80, 1.37), and results did not differ by sex. CONCLUSIONS: Given the potentially critical importance of the exposure window and paucity of studies addressing BCG vaccination timing in relation to diabetes risk, this question deserves further investigation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle