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Enregistrement W2178569219 · doi:10.1109/tns.2005.862906

Design, construction, and initial performance of SciBar detector in K2K experiment

2005· article· en· W2178569219 sur OpenAlexaff
S. Yamamoto, S. Andringa, S. Aoki, S. Choi, U. Dore, J.J. Gómez-Cadenas, R. Gran, M. Hasegawa, Kenji Hayashi, Y. Hayato, K. Hiraide, A. K. Ichikawa, M. Iinuma, J. S. Jang, E. J. Jeon, K. K. Joo, G. Jover-Mañas, C. K. Jung, I. Kato, D. Kerr, J. Y. Kim, S. B. Kim, Kazuyoshi Kobayashi, Akitsugu Kohara, Jun Kubota, Y. Kudenko, Y. Kuno, M. J. Lee, E. Lessac-Chenin, I. T. Lim, P. Loverre, L. Ludovici, H. Maesaka, C. Mariani, C. McGrew, O. Mineev, T. Morita, T. Murakami, Yuta Nakanishi, T. Nakaya, S. Nawang, K. Nishikawa, Koh‐hei Nitta, F. Nova, M. Y. Pac, E. J. Rhee, A. Rodriguez, F. Sánchez, T. Sasaki, Kiyoshi Shiraishi, Y. Suzuki, Takuya Takahashi, Y. Takubo, M. Tanaka, R. Terri, A. Tornero-López, S. Ueda, L. Whitehead, R. J. Wilkes, M. Yokoyama, M. Yoshida

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Nuclear Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutrino oscillationNeutrinoPhysicsDetectorNeutrino detectorOscillation (cell signaling)Nuclear physicsMeasurements of neutrino speedParticle physicsSolar neutrinoOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new near detector for the K2K long baseline neutrino experiment, the SciBar, was constructed and started data taking to study neutrino interactions. In K2K, neutrino oscillation is studied by comparing the number of neutrino interactions and energy spectrum between near and far detectors. In order to study neutrino oscillations more precisely, it is necessary to improve the measurement of neutrino spectrum and interactions below 1 GeV, where the latest K2K results suggest maximum oscillation. For that purpose, SciBar is designed to be fully active with fine segmentation. We present the design and basic performance. All detector components have been working as expected. Also presented are the measurements of charged current interactions which are used in the latest K2K oscillation analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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