Investigation and analysis of microbiological communities in natural <i>Ophiocordyceps sinensis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Ophiocordyceps sinensis is a fungus that parasitizes caterpillars, and more than 30 species of filamentous fungi have been isolated from its fruiting body. However, its microbiological diversity remains unclear. Based on the clone library and quantitative PCR techniques, the bacterial flora and mycobiota of 3 different samples (larva, stromata/sclerotia, and surface soil) from natural O. sinensis specimens were investigated using primer sets that targeted the 16S rRNA gene and internal transcribed spacer region of ribosomal DNA. The results showed that the abundance of bacterial and fungal communities in the soil attached to the surface of O. sinensis was (6.4 ± 1.4) × 10(6) and (6.0 ± 0.3) × 10(7) copies/g dry matter, respectively, which was the highest compared with that in the larva and stromal samples. The main groups of bacteria in the O. sinensis samples were Proteobacteria and Actinobacteria, while Ascomycota was the most dominant fungal group in the 3 samples. At the genus level, Geomyces, Phoma, and Trichocladium were the dominant genera in the larval sample, while Geomyces and Cladosporium were the dominant genera in the stromal sample. In conclusion, a great number of bacterial and fungal species were present in naturally occurring O. sinensis specimens, and there was a high diversity of bacterial and fungal communities. These findings contribute to the understanding of the bacterial and fungal community structure of this valuable medicinal fungus and lay the foundation for the future discovery of new medicinal microorganism resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».