MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2178598246 · doi:10.1139/cjc-2012-0165

Star mesogens — Synthesis and structural characterization using 1D and 2D solution NMR techniques and mesophase characterization

2013· article· en· W2178598246 sur OpenAlexvenueno aff
A. Shanavas, T. Narasimhaswamy, B. V. N. Phani Kumar, A. Sultan Nasar

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of DelhiCouncil of Scientific and Industrial Research, India
Mots-clésMesogenMesophaseChemistryCrystallographyDifferential scanning calorimetryMoleculeLiquid crystalTrimesic acidAlkylPhase (matter)Organic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Novel star mesogens based on trimesic acid and symmetrical side arm cores with terminal alkoxy groups were synthesized via a divergent approach. The central core and side arms were connected through alkyl spacers. All the synthesized mesogens and their intermediates were characterized thoroughly using Fourier transform infrared (FT-IR), 1 H nuclear magnetic resonance (NMR), 13 C NMR, and mass spectrometers. One representative mesogen was subjected to the two-dimensional (2D) NMR experiments to ascertain the structure of the mesogens. The mesophase characterization was carried out using hot-stage optical polarizing microscopy (HOPM), differential scanning calorimetry (DSC), and X-ray diffraction (XRD) techniques. Many of the molecules with an ethyloxy spacer were found to be nonmesogenic, whereas all the molecules with a butyloxy spacer showed liquid crystalline phases. The increase of terminal chain length decreased the transition temperatures. The nematic phase was observed for the mesogens with short terminal chain length, whereas smectic polymorphism was observed on increasing the terminal chain length. The results of a variable temperature powder X-ray diffraction of the representative sample support the smectic layer ordering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of ChemistryMême sujetLiquid Crystal Research AdvancementsTravaux en français237 207