Agroecological Niches as Ecosystem-Based Adaptive Option to Environmental Change in the Forest-Savanna Transition Zone of Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Generally, local farmers are able to adapt to environmental change (and developments in socio-economic conditions) by engaging in a range of creative practices of on-farm management, use of improved crop varieties and adoption of new technologies. However in the past few decades, there has been growing interest in other adaptive options with the potential of addressing household food security and the multiple dimensions of sustainable agriculture. This study therefore examined the use of niche environments in the agricultural landscape as ecosystem-based adaptive strategy to environmental change among 102 farmers of 9 fringe communities of the Kogyae Strict Nature Reserve of the forest-savanna transition zone in Ghana. The study noted the increasing shift from maize cultivation to rice production using marshy areas and low-lying parts of farm fields and farms. The farmers mentioned climatic, ecological and other socio-economic reasons for this trend. They cited growing insecurity associated with maize production due to changing rainfall pattern and reduction in rainfall amounts, and changes in land cover and soil conditions. Additionally, they emphasized the relative ease with which they are able to store rice and the willingness of padi buyers to visit the villages in spite of the poor nature of the roads. The study advocated for greater institutional support to boost local rice production in order to reduce the country’s heavy dependence on imports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».