The adverse outcome pathway (<scp>AOP</scp>) for chemical binding to tubulin in oocytes leading to aneuploid offspring
Notice bibliographique
Résumé
The Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) has launched the Adverse Outcome Pathway (AOP) Programme to advance knowledge of pathways of toxicity and improve the use of mechanistic information in risk assessment. An AOP links a molecular initiating event (MIE) to an adverse outcome (AO) through intermediate key events (KE). Here, we present the scientific evidence in support of an AOP whereby chemicals that bind to tubulin cause microtubule depolymerization resulting in spindle disorganization followed by altered chromosome alignment and segregation and the generation of aneuploidy in female germ cells, ultimately leading to aneuploidy in the offspring. Aneuploidy, an abnormal number of chromosomes that is not an exact multiple of the haploid number, is a well-known cause of human disease and represents a major cause of infertility, pregnancy failure, and serious genetic disorders in the offspring. Among chemicals that induce aneuploidy in female germ cells, a large majority impairs microtubule dynamics and spindle function. Colchicine, a prototypical chemical that binds to tubulin and causes microtubule depolymerization, is used here to illustrate the AOP. This AOP is specific to female germ cells exposed during the periovulation period. Although the majority of the data come from rodent studies, the available evidence suggests that the MIE and KEs are conserved across species and would occur in human oocytes. The development of AOPs related to mutagenicity in germ cells is expected to aid the identification of potential hazards to germ cell genomic integrity and support regulatory efforts to protect population health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».