Effects of Bio-Pesticides on Biology of Chrysoperla carnea F. (Neuroptera: Chrysopidae)
Notice bibliographique
Résumé
The experiment was conducted on effects of bio-pesticides on biology of Chrysoperla carnea F. under laboratory conditions. The neem and datura leaf extracts were used as bio-pesticides and their effect was compared with confidor at 26±2°C, 65±5% R. H and photoperiod (16L: 8D) in the | department of Entomology, Sindh Agriculture University, Tandojam, Pakistan during 2014. The results shows that the incubation periods of eggs of C. carnea feeding on Aphis gossypii treated with neem, datura and confidor was 2.2, 2.5 and 3.6 days respectively. The result indicated that the total larval developmental period was 17.03, 13.3 and 15.09, respectively. The pupal period of C. carnea was 8.82 on neem, 10.9 on datura and 12.33 days on confidor. The result further revealed that the pre oviposition period of C. carnea was 6.35 on neem, 5.5 on datura and 3.6 on confidor. The oviposition period was 34.42 on neem, 30.6 on datura and 26.4 on confidor. The post oviposition period was significantly different was 8.5 days on neem 6.9 on datura and 4.7 on confidor. The maximum fecundity per female of C. carnea was 448.38 days on neem, 435.67 on datura and 413.67 on confidor. Similarly, maximum egg hatching percentage of C.carnea was recorded on neem followed by datura and confidor. However, the maximum egg mortality (37.65%) was recorded on confidor. However, minimum mortality of 1st, 2nd and 3rd instar larvae was recorded due to neem leaf extracts followed by datura and confidor. The pupal mortality was seen more on neem followed by datura and confidor. The highest adult mortality was obtained on neem followed by datura and confidor insecticide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».