Toward Digital Citizenship: Examining Factors Affecting Participation and Involvement in the Internet Society among Higher Education Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p class="apa">The current study aims to understand digital citizenship, based on the assumptions of Ribble (2014), by examining factors affecting participation and involvement in the Internet virtual societies among higher education students. A quantitative approach using a survey questionnaire was implemented. The participants were 174 students from the Faculty of Education at King Abdulaziz University in Saudi Arabia. The descriptive statistics show that the students generally have good levels of perceived Internet attitude, computer self-efficacy, and digital citizenship, especially in terms of respecting oneself and others online. The factors affecting digital citizenship are computer experience, daily average technology use, students’ attitudes toward the Internet, and computer self-efficacy. Students with higher levels of computer experience are more involved in activities related to educating oneself and connecting with others online compared with students with less experience. Further, students with higher levels of daily average technology use tend to protect themselves and others online more compared with students with lower levels of technology use. Moreover, higher levels of students’ Internet attitude and computer self-efficacy are associated with higher levels of respect for oneself and others, of educating oneself and others, and of total digital citizenship. Based on the current study findings, appropriate recommendations are proposed in terms of policy and practice.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle