Exploring the Daily Lives of People on Methadone Maintenance Treatment: An Occupational Perspective
Notice bibliographique
Résumé
A qualitative study was undertaken with five people on methadone maintenance treatment (MMT) to better understand their experiences and daily routines. Through an in-depth exploration of their everyday occupations, we sought to reveal the ongoing challenges and barriers they face to accessing treatment. The concept of occupation refers to ‘all that people need, want and are required to do’ but also extends further to encompass ‘how doing contributes to processes of being, becoming and belonging’ (Huot and Laliberte Rudman, 2015). This research employed a qualitative intrinsic case study methodology (Stake, 2005). Using an occupational perspective informed by a framework for occupational justice (Stadnyk et al., 2005), the participants’ narratives are presented according to four themes highlighting key aspects of their experiences: (a) descent into chaos; (b) MMT as a bridge to recovery from addiction; (c) a new normal daily life; and (d) hopes for moving forward. The findings illustrate how structural factors and contextual factors interact to create occupational injustices. Thus, MMT practices and policies should consider the occupational implications described in this article to enhance patients’ experiences and further support their recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».