Adaptations in skeletal muscle exercise metabolism to a sustained session of heavy intermittent exercise
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the hypothesis that a single, extended session of heavy exercise would be effective in inducing adaptations in energy metabolism during exercise in the absence of increases in oxidative potential. Ten healthy males [maximal aerobic power (VO(2 peak)) = 43.4 +/- 2.2 (SE) ml x kg(-1) x min(-1)] participated in a 16-h training session involving cycling for 6 min each hour at approximately 90% of maximal oxygen consumption. Measurements of metabolic changes were made on tissue extracted from the vastus lateralis during a two-stage standardized submaximal cycle protocol before (Pre) and 36-48 h after (Post) the training session. At Pre, creatine phosphate (PCr) declined (P < 0.05) by 32% from 0 to 3 min and then remained stable until 20 min of exercise at 60% VO(2 peak) before declining (P < 0.05) by a further 35% during 20 min of exercise at 75% VO(2 peak). Muscle lactate (mmol/kg dry wt) progressively increased (P < 0.05) from 4.59 +/- 0.64 at 0 min to 17.8 +/- 2.7 and 30.9 +/- 5.3 at 3 and 40 min, respectively, whereas muscle glycogen (mmol glucosyl units/kg dry wt) declined (P < 0.05) from a rest value of 360 +/- 24 to 276 +/- 31 and 178 +/- 36 at similar time points. During exercise after the training session, PCr and glycogen were not as depressed (P < 0.05), and increases in muscle lactate were blunted (P < 0.05). All of these changes occurred in the absence of increases in oxidative potential as measured by the maximal activities of citrate synthase and malate dehydrogenase. These findings are consistent with other studies, namely, that muscle metabolic adaptations to regular exercise are an early adaptive event that occurs before increases in oxidative potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».