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Enregistrement W2178669090 · doi:10.1016/j.envpol.2015.10.041

How much crude oil can zooplankton ingest? Estimating the quantity of dispersed crude oil defecated by planktonic copepods

2015· article· en· W2178669090 sur OpenAlexaff
Rodrigo Almeda, Tara L. Connelly, Edward J. Buskey

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Pollution · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesDanmarks Frie ForskningsfondVillum FondenGulf of Mexico Research Initiative
Mots-clésZooplanktonPlanktonCrude oilEnvironmental scienceOil spillEnvironmental chemistryBiologyChemistryEcologyEnvironmental engineeringPetroleum engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated and quantified defecation rates of crude oil by 3 species of marine planktonic copepods (Temora turbinata, Acartia tonsa, and Parvocalanus crassirostris) and a natural copepod assemblage after exposure to mechanically or chemically dispersed crude oil. Between 88 and 100% of the analyzed fecal pellets from three species of copepods and a natural copepod assemblage exposed for 48 h to physically or chemically dispersed light crude oil contained crude oil droplets. Crude oil droplets inside fecal pellets were smaller (median diameter: 2.4-3.5 μm) than droplets in the physically and chemically dispersed oil emulsions (median diameter: 6.6 and 8.0 μm, respectively). This suggests that copepods can reject large crude oil droplets or that crude oil droplets are broken into smaller oil droplets before or during ingestion. Depending on the species and experimental treatments, crude oil defecation rates ranged from 5.3 to 245 ng-oil copepod(-1) d(-1), which represent a mean weight-specific defecation rate of 0.026 μg-oil μg-Ccopepod(1) d(-1). Considering a dispersed crude oil concentration commonly found in the water column after oil spills (1 μl L(-1)) and copepod abundances in high productive coastal areas, copepods may defecate ∼ 1.3-2.6 mg-oil m(-3) d(-1), which would represent ∼ 0.15%-0.30% of the total dispersed oil per day. Our results indicate that ingestion and subsequent defecation of crude oil by planktonic copepods has a small influence on the overall mass of oil spills in the short term, but may be quantitatively important in the flux of oil from surface water to sediments and in the transfer of low-solubility, toxic petroleum hydrocarbons into food webs after crude oil spills in the sea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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