Screening for Sexually Transmitted Infection Pathogens in Semen Samples
Notice bibliographique
Résumé
The transmission of sexually transmitted infection (STI) pathogens from an infected donor to the recipient of a semen donation in assisted conception may result not only in acute infection but also in long-term reproductive complications or adverse outcomes of pregnancy, including infection of the offspring. Screening for bacterial STI pathogens, Chlamydia trachomatis and Neisseria gonorrhoeae is strongly recommended because these pathogens can cause serious reproductive complications in the recipients of semen donations and infection in their offspring. Screening for these pathogens should be performed using the most sensitive methods, such as nucleic acid amplified tests. False-negative results due to inhibitory substances in the semen sample should be monitored using amplification controls. Where specimen transport is not a problem and culture facilities are available, N gonorrhoeae can also be detected by culture. Laboratories performing screening should subscribe to proficiency programs and have strict quality controls. Although Trichomonas vaginalis, group B streptococcus and genital mycoplasmas have been associated with adverse outcomes of pregnancy, the frequent finding of these organisms in healthy individuals brings into question the validity of mandatory inclusion of these organisms in the screening panel. Although viral STI pathogens and Treponema pallidum - the causative agent of syphilis - may be detected in semen, their presence may be more sensitively detected through antibody testing of the donor. Screening donors for HIV, hepatitis B and syphilis by serology is uniformly recommended in all of the guidelines, but the value of screening either donors or semen samples for cytomegalovirus, herpes simplex viruses and human papilloma viruses is less clear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».