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Enregistrement W2178696600 · doi:10.1603/0046-225x-30.4.736

Biology of a Willow Leafblotch Miner,<i>Micrurapteryx salicifoliella</i>, (Lepidoptera: Gracillariidae) in Alaska

2001· article· en· W2178696600 sur OpenAlexaboutno aff
Malcolm M. Furniss, Edward H. Holsten, Michael Foote, M. A. Bertram

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyInstarWillowGracillariidaeLepidoptera genitaliaLarvaHatchingBotanyLeaf minerPupaInsectHorticultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During 1991–1993 and 1998–1999, a leafblotch miner, Micrurapteryx salicifoliella (Chambers), infested willows (Salix spp.) throughout a vast area in drainages of the Yukon and Kuskokwim Rivers, AK. The insect’s biology had not been studied and it was unknown from Alaska. Eggs were laid singly, cemented to the epidermis of undersides of leaves. Hatched larvae mined directly into leaves beneath the chorion. Five instars occurred. Mining by the first three instars created little external evidence of their presence. Fourth and fifth instars, however, created conspicuous necrotic, reddish, blotches that often covered the upper leaf surface of susceptible host willows. Mature larvae exited through slits made on the undersides of leaves and spun cocoons on either leaf surface before pupating from mid-July into August. Adults emerged in late July and August and overwintered in that stage. Ten species of willows were infested, severity of which differed somewhat between localities and species. Feltleaf willow, S. alaxensis (Andersson) Coville, was not infested, apparently due to its under leaf surface being covered by a protective felt-like mat of hairs that prevented attachment of eggs to the epidermis, a condition deemed to be critical to survival of larvae upon hatching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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