Influence of phosphorus scavenging by iron in contrasting dimictic lakes
Notice bibliographique
Résumé
Internal regulatory controls of phosphorus (P) via iron (Fe) scavenging were quantified in four contrasting dimictic Wisconsin lakes: Mendota (eutrophic, calcareous), Fish (mesotrophic, calcareous), Devil’s (mesotrophic, noncalcareous), and Sparkling (oligotrophic, noncalcareous). Hypolimnetic enrichment of P was highest in Mendota and Devil’s and least in Fish and Sparkling. This enrichment was attributed mainly to internal loading in the noncalcareous lakes and regeneration of sedimenting epilimnetic P in the calcareous lakes. Differences in Fe scavenging efficiencies at fall turnover were related to hypolimnetic Fe:P molar ratios as well as Fe availability and its control by sulfate–sulfide chemistries. In the noncalcareous lakes with high hypolimnetic Fe enrichment (Fe:P > 2), 45% of whole-lake total P was removed. P removal was low (<20%) in the two calcareous lakes with minimal Fe enrichment (Fe:P < 2). These differences in hypolimnetic P enrichment and subsequent Fe scavenging at fall turnover help to explain the differences in the amount of P available for subsequent spring and summer primary production as well as the differences in trophic state of the four lakes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».