EFFECTS OF CLUTTER ON ECHOLOCATION CALL STRUCTURE OF MYOTIS SEPTENTRIONALIS AND M. LUCIFUGUS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The structure of echolocation calls, and the distance over which bats perceive their environment, varies with the amount of structural clutter through which they are flying. Clutter and species had significant effects on the frequency-time characteristics of search-phase echolocation calls of northern long-eared (Myotis septentrionalis) and little brown bats (M. lucifugus). We tested an a priori derived model that predicted the pattern of differences in echolocation call variable values among clutter categories would provide insight into the relative maximum distances that bat species could perceive using echolocation. Specifically, the model predicted that species adapted to flying and foraging in cluttered habitats would have a shorter maximum perceptual distance than species adapted to flying and foraging in uncluttered habitats. The results supported this model and suggest the clutter-adapted M. septentrionalis had a shorter maximum perceptual distance than M. lucifugus, a species known to forage in a variety of habitats but mainly in uncluttered areas (i.e., over water). Using calls as the sampling unit, a neural network correctly classified >94% of the echolocation calls to species in high clutter. In medium and low clutter, >82% of the calls were correctly classified to species; however >90% correct classification was achieved by leaving >30% of calls unclassified. Researchers should develop clutter-specific call libraries to improve species classification accuracy for echolocation calls.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle