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Enregistrement W2178800765 · doi:10.1139/cjas-2015-055

Evaluation of canola meal derived from Brassica juncea and Brassica napus seed as an energy source for feedlot steers

2015· article· en· W2178800765 sur OpenAlexaffabout
NairJayakrishnan, B PennerGregory, YuPeiqiang, A. LardnerH., McAllisterTim, Daalkhaijav Damiran, J McKinnonJohn

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaBrassicaSilageFeedlotMealAgronomyRapeseedHayBeef cattleBiologyAnimal scienceSoybean mealFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nair, J., Penner, G. B., Yu, P., Lardner, H. A., McAllister, T., Damiran, D. and McKinnon, J. J. 2015. Evaluation of canola meal derived from Brassica juncea and Brassica napus seed as an energy source for feedlot steers. Can. J. Anim. Sci. 95: 599-607. This study evaluated the substitution of barley grain with two sources of canola meal (CM) derived from Brassica napus and B. juncea on performance of feedlot cattle. Crossbred steers [n=300; initial body weight (BW)=311±23 kg] were allotted to 25 pens with each pen randomly assigned to one of five treatments. The control backgrounding diet consisted of 39% barley silage, 30.4% barley grain, 22.8% brome hay and 7.8% supplement, while the control finishing diet consisted of 88.3% barley grain, 4.4% barley silage and 7.3% supplement (dry matter basis). The control diets contained no CM during backgrounding and finishing. Treatment diets included 15 and 30% B. napus or B. juncea meal during backgrounding and 10 and 20% during finishing, with canola meal replacing barley grain in both phases. In each phase the data were analyzed as a 2×2 factorial plus a control. Cattle fed CM substituted diets during backgrounding had greater (P<0.05) dry matter intake (DMI), average daily gain (ADG) and final BW relative to those fed the control diet. Gain to feed ratio (G:F) and calculated net energy for maintenance (NEm) and gain (NEg) were not affected (P>0.05) by treatment. During finishing, DMI and ADG did not differ (P>0.05) across treatments. Feed efficiency, NEm and NEg decreased (P<0.05) at the 20% CM level relative to 10%. Over the entire feeding period, G:F, NEm and NEg were reduced (P<0.05) with higher inclusion of CM in the diet. The percentage of cattle grading Canada AAA was reduced (P<0.05) by CM. These results indicate that regardless of type CM has a lower net energy value than barley grain and that it is not an equivalent energy substitute for cereal grains over the entire feeding period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,415
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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