High radio-frequency properties and variability of brightest cluster galaxies
Notice bibliographique
Résumé
We consider the high radio-frequency (15–353 GHz) properties and variability of 35 brightest cluster galaxies (BCGs). These are the most core-dominated sources drawn from a parent sample of more than 700 X-ray selected clusters, thus allowing us to relate our results to the general population. We find that ≥6.0 per cent of our parent sample (≥15.1 per cent if only cool-core clusters are considered) contain a radio source at 150 GHz of at least 3 mJy (≈1×1023 W Hz−1 at our median redshift of z ≈ 0.13). Furthermore, ≥3.4 per cent of the BCGs in our parent sample contain a peaked component (Gigahertz Peaked Spectrum, GPS) in their spectra that peaks above 2 GHz, increasing to ≥8.5 per cent if only cool-core clusters are considered. We see little evidence for strong variability at 15 GHz on short (week–month) time-scales although we see variations greater than 20 per cent at 150 GHz over six-month time frames for 4 of the 23 sources with multi-epoch observations. Much more prevalent is long-term (year–decade time-scale) variability, with average annual amplitude variations greater than 1 per cent at 15 GHz being commonplace. There is a weak trend towards higher variability as the peak of the GPS-like component occurs at higher frequency. We demonstrate the complexity that is seen in the radio spectra of BCGs and discuss the potentially significant implications of these high-peaking components for Sunyaev–Zel‘dovich cluster searches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».