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Enregistrement W2178843060 · doi:10.1002/macp.201500285

Vinyl pivalate Propagation Kinetics in Radical Polymerization

2015· article· en· W2178843060 sur OpenAlexafffund
Otlaatla Monyatsi, Robin A. Hutchinson

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Chemistry and Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVinyl acetateChemistryPolymerizationPolymer chemistryKineticsVinyl alcoholBulk polymerizationRadical polymerizationMonomerActivation energyMethyl methacrylateArrhenius equationVinyl esterHeptaneOrganic chemistryCopolymerPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radical propagation kinetics of the bulk homopolymerizations of vinyl pivalate (VPi) and vinyl benzoate (VBz) have been studied using pulsed‐laser polymerization (PLP) combined with size exclusion chromatography (SEC). As part of the study, the Mark–Houwink para­meters of poly(VPi) and poly(VBz) in tetrahydrofuran are determined using a triple detector SEC. The observed significant increase (by ≈ 20%) of the bulk VPi propagation rate coefficient ( k p ) as pulse repetition rate is increased from 200 to 500 Hz is similar to that reported for vinyl acetate (VAc). Data collected in the temperature range of 25–85 °C for VPi is well fit by the Arrhenius relation ln( k p /L mol −1 s −1 ) = 15.73−2093( T /K). The activation energy is similar to that found for vinyl acetate (VAc), with k p values higher by ≈ 50%. PLP studies in ethyl acetate and in heptane find no substantial solvent effect on VPi or VAc k p values. Attempts to measure the propagation kinetics of VBz by PLP are not successful, suggesting that significant radical stabilization occurs for the system. Small‐scale batch poly­merization experiments demonstrate relative polymerization rates of these vinyl ester monomers that are consistent with the PLP results. image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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