Interleukin-4 and IFN- <i>gamma</i> Differentially Stimulate Macrophage Chemoattractant Protein-1 (MCP-1) and Eotaxin Production by Intestinal Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
When the intestine becomes infected by pathogenic organisms, intestinal epithelial cells (IEC) respond with the production of chemokines, which then attract and activate specific subsets of leukocytes. During chronic inflammation, the panel of IEC chemokines produced likely represents the net effect of a plethora of mediators present in the milieu, including cytokines from activated T lymphocytes. To explore the influence of T lymphocyte cytokines, we treated IEC-18 cells with interferon-y (IFN-gamma) and interleukin-4 (IL-4) and measured the effect on production of the CC chemokines, monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1) and eotaxin, and the CXC chemokine, macrophage inflammatory protein-2 (MIP-2). Both IFN-gamma and IL-4 enhanced MCP-1 mRNA levels but with different kinetics. IFN-gamma stimulated a transient increase in MCP-1 mRNA levels, which peaked at 2 h, whereas IL-4-stimulated MCP-1 mRNA levels were markedly increased at 1 h and remained elevated at all time points studied. With each stimulus, the increase in MCP-1 mRNA levels was accompanied by a steady time-dependent increase in MCP-1 secretion. In addition, treatment with IFN-gamma or IL-4 enhanced IL-1beta-stimulated MCP-1 mRNA production and protein secretion. Eotaxin mRNA was detectable in unstimulated IEC-18 cells, and IL-4 but not IFN-gamma caused a rapid enhancement in levels, which remained elevated for 24 h after treatment. Finally, IL-1beta but not IFN-gamma or IL-4 enhanced MIP-2 mRNA levels. Knowledge gained from studying the outcome of T lymphocyte-derived stimuli will help understand the complex sequence of events during chronic intestinal inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».