Biobanks in Oral Health: Promises and Implications of Post-Neoliberal Science and Innovation
Notice bibliographique
Résumé
While biobanks are established explicitly as scientific infrastructures, they are de facto political-economic ones too. Many biobanks, particularly population-based biobanks, are framed under the rubric of the bio-economy as national political-economic assets that benefit domestic business, while national populations are framed as a natural resource whose genomics, proteomics, and related biological material and national health data can be exploited. We outline how many biobanks epitomize this 'neoliberal' form of science and innovation in which research is driven by market priorities (e.g., profit, shareholder value) underpinned by state or government policies. As both scientific and political-economic infrastructures, biobanks end up entangled in an array of problems associated with market-driven science and innovation. These include: profit trumping other considerations; rentiership trumping entrepreneurship; and applied research trumping basic research. As a result, there has been a push behind new forms of 'post-neoliberal' science and innovation strategies based on principles of openness and collaboration, especially in relation to biobanks. The proliferation of biobanks and the putative transition in both scientific practice and political economy from neoliberalism to post-neoliberalism demands fresh social scientific analyses, particularly as biobanks become further established in fields such as oral health and personalized dentistry. To the best of our knowledge, this is the first analysis of biobanks with a view to what we can anticipate from biobanks and distributed post-genomics global science in the current era of oral health biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,053 |
| Communication savante | 0,030 | 0,039 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».