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Intraspecific Variation in Commuting Distance of Marbled Murrelets (Brachyramphus marmoratus): Ecological and Energetic Consequences of Nesting Further Inland

2001· article· en· W2178869500 sur OpenAlexaffabout
Cindy L. Hull, Gary W. Kaiser, Cecilia Lougheed, Lynn W. Lougheed, Sean Boyd, Fred Cooke

Notice bibliographique

RevueThe Auk · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingNest (protein structural motif)Seasonal breederEcologyRange (aeronautics)Marbled meatIntraspecific competitionBiologyForageFisheryGeographyAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radio transmitters were deployed on Marbled Murrelets (Brachyramphus marmoratus) at Desolation Sound, British Columbia, Canada, during the 1998 breeding season to assess individual variation in distance birds nested from foraging areas, and potential energetic and ecological consequences of commuting those distances. Radio-tracking from a helicopter was used to locate nests, and tracking from the air and boats was used to locate murrelets on the water. Twenty-three nests were found, with active incubation at 16, and active chick-rearing at 12. A minimum of 3 nests fledged chicks, 9 were failures, and 11 were unknown. Nests were at an elevation of 806 ± 377 m and a distance of 39.2 ± 23.2 km (range 12–102 km) from locations on the water. Birds spent an estimated 1.2 ± 0.7 h per day commuting to and from nests (range 0.3–3.5 h per day). It was estimated that birds expended 3,883 ± 2,296 kJ (range 1,200–10,144 kJ) over the breeding season when commuting to those nests, which was 5–41% of their estimated field metabolic-rate during the breeding season. There was no relationship between distance to nests and breeding success. Either Marbled Murrelets can accommodate that additional energy expenditure, or reduce commuting costs by modifying their foraging behavior. They may forage closer to nest sites when provisioning chicks, thereby reducing commuting costs with a payload, or alter nest visitation rates in relation to distance they nest from foraging areas. Nests further inland may also confer advantages that compensate for the added commuting, or birds might replenish body reserves at the end of the breeding season.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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