Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: We read with interest the review ‘When does a human being die?’1 Opinions vary on this topic. According to Gary Gronseth, M.D., professor and vice chair of neurology at the University of Kansas Medical Center, ‘brain death is as valid a definition of death, as if your heart had stopped beating. If you're brain dead, you're dead’.2 Brainstem death results in no brain stem activity and causes permanent loss in consciousness and the capacity to breathe. Catastrophic brain injury refers to acute severe brain injury, with intracranial bleeding or cerebral contusions that may lead to death. In boxing, about 10 deaths per year have occurred during the twentieth century; most related to knockout or technical knockout. The most common cause of death is subdural hematoma.3 During infectious diseases fellowship, one of us consulted a 25-year-old African American boxer who had catastrophic brain injury and a fever (40°C). Knocked out in an amateur boxing match, this patient went back to his training room and collapsed. On admission, he was comatose (Glasgow Coma Score = 3). For all intents and purposes, this patient was brain dead when he came to the hospital or even in the locker room. Yet, by using an organismic, denouement definition of death, as Schofield et al. propose, this subject would still be considered alive. The search for the source of fever was futile, since this patient’s brain thermoregulatory center was scrambled beyond repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,029 | 0,046 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».