Knowledge & Compliance of Nursing Staff towards Standard Precautions in the Palestinian Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
Standard precautions are the basic level of infection control precautions which are to be used, as a level of precautions and recommended when delivering the care to all patients, regardless of their presumed infection status. Therefore nurses should have sound knowledge and compliance with standard precaution. Aim of the study: The study aimed to assess the level of knowledge and compliance of standard precautions among the nurses in the southern hospitals of Palestine. Method: A cross sectional study was conducted between March and May 2015 in three governmental hospitals(Alia hospital in Hebron city, Al Hussain hospital in Beit Jala, and Abu Al Hassan hospital in Yatta and three private hospitals Al-Ahli Hospital in Hebron city, Al- Mizan Hospital in Hebron city, and Bethlehem Arab Society hospital in Bethlehem city) found in south West bank districts. Data were collected using pretested questionnaire on 204 nurses selected by convenience sample. Collected data were checked, coded and transferred to SPSS version 20 for analysis. Frequency, Mean and other statistics were calculated. P-value less than 0.05 were set as statistically significant. Results: the current study revealed that 78 (38.2%) had fair knowledge, and 77(37.8%) had good knowledge of standard precautions. However, approximately one quarter 49 (24.0%) of the studied sample had poor knowledge level. According to their compliance, more half 108 (52.9%) of the participants had fair level, 93(45.6%) had good level and only 3(1.5%) had poor level. Conclusion: the nurses in the current study for both knowledge and compliance have fair level regarding standard precautions. However, one quarter still had poor knowledge level. Recommendations: Updating knowledge and compliance of nurses through continuing in-service educational programs; emphasizing the importance of following latest evidence-based practices of infection control in continuing education / training program; providing training programs for newly nurses about standard precaution and at regular intervals; and a replication of this study using observation checklist should be done to assess the level of compliance. Keywords: S tandard precautions, Knowledge, compliance, Nurse
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».