Incidence, Symptoms, and Intensity of Damage by Three Coffee Stem Borers (Coleoptera: Cerambycidae) in South Yunan, China
Notice bibliographique
Résumé
Sampling studies were conducted in coffee plantations in South Yunan to assess the incidence, symptoms, and intensity of damage by three stem borers: Xylotrechus quadripes (Chevrolat), Acalolepta cervina (Hope), and Bacchisa sp. near pallidiventris (Thomson). Of 5,690 plants sampled in eight plantations, 440 were infested with A. cervina, 63 with X. quadripes, and three with B. pallidiventris. Plants 5-7 yr old were 10 times more heavily infested with X. quadripes than 3- to 4-yr-old plants, whereas both age groups of plants had similar levels of infestation with A. cervina. Larval galleries of the three borer species markedly differ: A. cervina and B. pallidiventris larvae develop in subcortical galleries in the main stem (A. cervina) and lateral branches (B. pallidiventris), whereas larval galleries of X. quadripes intermittently punctuate and transverse the xylem of main stems or lateral branches. Significantly more plant tissue was damaged in stems infested with X. quadripes than in those infested with A. cervina or B. pallidiventris. Stems infested with A. cervina or B. pallidiventris generally had only one or a few pupation chambers, whereas stems infested with X. quadripes contained numerous chambers. Quantitative and qualitative data collected through this study provide farmers with diagnostic tools to determine which borer species infested coffee plants. Comparison of life history traits and intensity of damage for the three borer species indicates that X. quadripes is the most severe pest of coffee in Yunan, and suggests that populations of X. quadripes have the greatest potential to steadily increase with time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».