Internal lee wave closures: Parameter sensitivity and comparison to observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper examines two internal lee wave closures that have been used together with ocean models to predict the time‐averaged global energy conversion rate into lee waves and dissipation rate associated with lee waves and topographic blocking: the Garner (2005) scheme and the Bell (1975) theory. The closure predictions in two Southern Ocean regions where geostrophic flows dominate over tides are examined and compared to microstructure profiler observations of the turbulent kinetic energy dissipation rate, where the latter are assumed to reflect the dissipation associated with topographic blocking and generated lee wave energy. It is shown that when applied to these Southern Ocean regions, the two closures differ most in their treatment of topographic blocking. For several reasons, pointwise validation of the closures is not possible using existing observations, but horizontally averaged comparisons between closure predictions and observations are made. When anisotropy of the underlying topography is accounted for, the two horizontally averaged closure predictions near the seafloor are approximately equal. The dissipation associated with topographic blocking is predicted by the Garner (2005) scheme to account for the majority of the depth‐integrated dissipation over the bottom 1000 m of the water column, where the horizontally averaged predictions lie well within the spatial variability of the horizontally averaged observations. Simplifications made by the Garner (2005) scheme that are inappropriate for the oceanic context, together with imperfect observational information, can partially account for the prediction‐observation disagreement, particularly in the upper water column.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».