AuPt Alloy on TiO<sub>2</sub>: A Selective and Durable Catalyst for <scp>l</scp>‐Sorbose Oxidation to 2‐Keto‐Gulonic Acid
Notice bibliographique
Résumé
Pt nanoparticles were prepared by a sol immobilization route, deposited on supports with different acid/base properties (MgO, activated carbon, TiO2 , Al2O3, H-Mordenite), and tested in the selective oxidation of sorbose to 2-keto-gulonic acid (2-KGUA), an important precursor for vitamin C. In general, as the basicity of the support increased, a higher catalytic activity occurred. However, in most cases, a strong deactivation was observed. The best selectivity to 2-KGUA was observed with acidic supports (TiO2 and H-Mordenite) that were able to minimize the formation of C1/C2 products. We also demonstrated that, by alloying Pt to Au, it is possible to enhance significantly the selectivity of Pt-based catalysts. Moreover, the AuPt catalyst, unlike monometallic Pt, showed good stability in recycling because of the prevention of metal leaching during the reaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».