AuPt Alloy on TiO<sub>2</sub>: A Selective and Durable Catalyst for <scp>l</scp>‐Sorbose Oxidation to 2‐Keto‐Gulonic Acid
Notice bibliographique
Résumé
Pt nanoparticles were prepared by a sol immobilization route, deposited on supports with different acid/base properties (MgO, activated carbon, TiO2 , Al2O3, H-Mordenite), and tested in the selective oxidation of sorbose to 2-keto-gulonic acid (2-KGUA), an important precursor for vitamin C. In general, as the basicity of the support increased, a higher catalytic activity occurred. However, in most cases, a strong deactivation was observed. The best selectivity to 2-KGUA was observed with acidic supports (TiO2 and H-Mordenite) that were able to minimize the formation of C1/C2 products. We also demonstrated that, by alloying Pt to Au, it is possible to enhance significantly the selectivity of Pt-based catalysts. Moreover, the AuPt catalyst, unlike monometallic Pt, showed good stability in recycling because of the prevention of metal leaching during the reaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».