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Enregistrement W2178987371 · doi:10.33137/q.i..v32i1.15937

The Presence of Myth in Claudio Magris’s Postmillennial Narrative

2011· article· en· W2178987371 sur OpenAlexvenueno aff
Sandra Parmegiani

Notice bibliographique

RevueQuaderni d italianistica · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueItalian Fascism and Post-war Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMythologyAppropriationNarrativeLiteraturePostmodernismRepresentation (politics)Theme (computing)ImpossibilityArtHistoryPhilosophyPoliticsEpistemologyLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article addresses Magris’s appropriation of classical myth in his postmillennial narrative. Since his early works of literary criticism Magris explored the world of myth and the mythopoeic power of literature, but only in his postmillennial texts has he undertaken the writing of what John J. White defines as “mythological” narratives, in which he engages with the reuse and not the creation of myths. This article focuses on three works: La mostra (2001), Alla cieca (2005), and Lei dunque capirà (2006). It evaluates them as a cycle of closely connected mythological texts, built upon the intertextualization of: the myth of Alcestis, the myth of Jason and the Argonauts, and the myth of Orpheus and Eurydice. Magris’s postmodern investigation of individual and collective histories unveils their traumatic relationship to memory and the impossibility of their unequivocal and coherent representation. The monologue Lei dunque capirà is Magris’s most focused and comprehensive reworking of a classical myth in which a modern Eurydice retells from her standpoint the story of Orpheus’ descent to the underworld. The text is an investigation of myth from a feminist perspective and at the same time an exploration of the theme of love voiced with the mixture of judgment and understanding that only conjugal love allows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,017
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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