Multiple herbicide–resistant canola can be controlled by alternative herbicides
Notice bibliographique
Résumé
Unintentional herbicide resistance gene stacking in canola may alter the sensitivity of volunteers to herbicides of alternative modes of action commonly used for their control. Greenhouse experiments were conducted to investigate the response of three single-herbicide–resistant (HR) cultivars (glyphosate, glufosinate, imidazolinone), one non-HR cultivar, and seven multiple (double or triple)–HR experimental lines to 2,4-D (amine and ester), MCPA ester, and metribuzin applied at the two- to three-leaf stage and of one non-HR and four HR cultivars (glyphosate, glufosinate, imidazolinone, bromoxynil) to 2,4-D amine applied at two growth stages (two- to three-leaf stage and five- to six-leaf stage). All canola cultivars or lines treated at the two- to three-leaf stage responded similarly to increasing doses of each of the three herbicides. At the five- to six-leaf stage, however, the bromoxynil HR cultivar was less sensitive to 2,4-D than the other cultivars. The results of this study suggest that canola with multiple-herbicide–resistance traits does not differ from cultivars that are non-HR or single HR in its sensitivity to herbicides commonly used to control volunteers. All volunteers, whether non-HR, single HR, or multiple HR, should be treated when plants are most sensitive to herbicides (two- to four-leaf stage) to reduce their interference against crops and their perpetuation of gene flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».