Wind Energy Assessment at Bafoussam, Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
Three-hourly wind speed data measured using the Beaufort scale at a height of 10m, from 6am to 6pm local time (5 periods per day), was obtained from the Bafoussam Airport. It was analyzed using the Weibull and Rayleigh probability density models and wind rose plots. It was determined that the lowest wind speeds (most calms) were observed during the first period (6am) and the highest at 3pm (fourth period). The very low morning wind speed adversely affected the daily mean wind speed. Better, but still poor, power density results were obtained at this fourth (3pm) period. The monthly and yearly mean speeds varied between 1.9 and 3.1m/s and with very low standard deviations. The wind rose plots also showed that all the significant winds fell in the first quadrant (NE) and predominantly on angle 10o with some discernibly on 20o and 30o, only. Three goodness-of-fit tests: the chi square, coefficient of determination or R2 and root mean square error, showed the Weibull to be a better fit to the wind regime than the Rayleigh model. The shape parameters were always greater than the scale parameters. Results show that, using the Weibull parameters, the power density of Bafoussam falls in the category 1 of the wind energy resource group and hence is not a very good wind energy exploitable candidate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».