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Enregistrement W2179030446 · doi:10.18632/oncotarget.6175

Therapeutic potential of CAR-T cell-derived exosomes: a cell-free modality for targeted cancer therapy

2015· review· en· W2179030446 sur OpenAlexafffundabout
Xiangjun Tang, Xuyong Sun, Kuan-Ming Huang, Li Zhang, Zhuoshun Yang, Dandan Zou, Bin Wang, Garth L. Warnock, Long‐Jun Dai, Jie Luo

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Guangxi ProvinceVGH and UBC Hospital Foundation
Mots-clésMedicineMicrovesiclesCancer researchTargeted therapyCancerCancer therapyCellmicroRNAInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Xiang-Jun Tang 1,* , Xu-Yong Sun 2,* , Kuan-Ming Huang 1,* , Li Zhang 1 , Zhuo-Shun Yang 1 , Dan-Dan Zou 1 , Bin Wang 1,3 , Garth L. Warnock 4 , Long-Jun Dai 1,4 and Jie Luo 1 1 Department of Neurosurgery, Taihe Hospital, Hubei University of Medicine, Shiyan, China 2 Guangxi Key Laboratory for Transplantation Medicine, Institute of Transplant Medicine, 303 Hospital of People’s Liberation Army, Nanning, China 3 The Biomedical Research Center, University of British Columbia, Vancouver, Canada 4 Department of Surgery, University of British Columbia, Vancouver, Canada * These authors have contributed equally to this work Correspondence to: Long-Jun Dai, email: // Jie Luo, email: // Keywords : immunotherapy, chimeric antigen receptor (CAR), exosomes, cancer therapy, extracellular vesicles Received : August 12, 2015 Accepted : October 06, 2015 Published : October 19, 2015 Abstract Chimeric antigen receptor (CAR)-based T-cell adoptive immunotherapy is a distinctively promising therapy for cancer. The engineering of CARs into T cells provides T cells with tumor-targeting capabilities and intensifies their cytotoxic activity through stimulated cell expansion and enhanced cytokine production. As a novel and potent therapeutic modality, there exists some uncontrollable processes which are the potential sources of adverse events. As an extension of this impactful modality, CAR-T cell-derived exosomes may substitute CAR-T cells to act as ultimate attackers, thereby overcoming some limitations. Exosomes retain most characteristics of parent cells and play an essential role in intercellular communications via transmitting their cargo to recipient cells. The application of CAR-T cell-derived exosomes will make this cell-based therapy more clinically controllable as it also provides a cell-free platform to diversify anticancer mediators, which responds effectively to the complexity and volatility of cancer. It is believed that the appropriate application of both cellular and exosomal platforms will make this effective treatment more practicable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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