BODY TEMPERATURE AND RESTING BEHAVIOR OF GREATER SNOW GOOSE GOSLINGS IN THE HIGH ARCTIC
Notice bibliographique
Résumé
We examined the control of body temperature during active and resting behaviors in chicks of a large precocial bird, the Greater Snow Goose (Chen caerulescens atlantica), growing in a cold Arctic environment. Imprinted goslings from 4 to 31 days old maintained their mean (± SD) body core temperature within a narrow range around 40.6 ± 0.2°C (range: 38.7–42.2°C), independently of changes in their thermal environment. Average body temperature increased <0.4°C between 4 and 31 days of age. Hypothermia, potentially an energy-saving mechanism, was not used by active goslings. The potential for heat loss to the environment influenced the length of resting bouts in wild goslings. As environmental temperature increased, wild goslings remained sitting alone for longer periods, whereas when it decreased, brooding behavior was prolonged. The time spent huddling increased with the number of goslings involved. Body temperature during huddling bouts measured in imprinted chicks was significantly lower than during periods of activity, showing a rapid decrease averaging 0.8°C at the onset of huddling, followed by a slow recovery before activity was resumed. Thus, huddling behavior was not used as a rewarming mechanism. Greater Snow Goose goslings appear to prioritize metabolic activity by maintaining a high body temperature, despite the high energy costs that may be involved. Social thermoregulation is used to reduce the energy costs entailed by the strict maintenance of homeothermy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».